Root Cause Analysis (RCA) bei mechanischen Komponenten
Verständnis der Fehlerursachen bei mechanischen Bauteilen und Optimierung Ihrer Entscheidungsprozesse.
Die Ursachenanalyseist ein Verfahren zur Identifizierung von Faktoren, die zu einem bestimmten Ereignis von Interesse beitragen (IEC 62740:2015) und wird in verschiedenen Sektoren wie der Luftfahrt, der Windenergie, der Automobilindustrie und anderen eingesetzt.
Mit dem Ergebnis dieser Analyse ist es möglich, die möglichen Ursachen des jeweiligen Ereignisses zu verstehen, die in der Konstruktion, der Herstellung, der Montage und/oder in der Anwendung liegen können.
Auf diese Weise wird die Entscheidungsfindung zielgerichtet, da sie sich auf die Ursache des Problems konzentriert und folglich Kosten und Zeit reduziert.
Eigendauer arbeitet an der Ursachenanalyse von Komponenten wie Lagern, Getrieben und Wellen.
Warum sind die Komponenten fehlerhaft?
Kontaktieren Sie unser Team und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können.

Design für die additive Fertigung (DfAM)
Mit der Technik Design for Additive Manufacturing (DfAM) können wir Komponenten entwerfen, die für die additive Fertigung optimiert sind.
Das Ergebnis sind leichtere Komponenten (Lightweighting) oder Komponenten mit neuen Funktionen.
Durch die Fertigungsanalyse ist es auch möglich, Eigenspannungen und Verformungen im Prozess zu analysieren, um die Fertigung zu optimieren.
MIP Manufacturing Interaction Platform
Die Software wird aus einer Plattform bestehen, auf der der Benutzer die Prozesse definieren kann, die für die einzelnen Komponenten (z.B. Lager und Zahnräder) verwendet werden.
Durch den Einsatz von Technologien wie dem digitalen Zwilling und künstlicher Intelligenz reduziert die Software Verluste und erzeugt die für die endgültige Anwendung der Komponente erforderliche Haltbarkeit.
Eigendauer
Wir sind ein Ingenieurunternehmen, das sich auf die kontinuierliche Verbesserung der Oberflächenintegrität von mechanischen Komponenten konzentriert.
Kommende Veranstaltungen
Kontakt
Partner















